데이터라벨링 썸네일형 리스트형 데이터 라벨러 교육 데이터 라벨러(Data Labeler)는 머신러닝 및 딥러닝 모델을 학습시키기 위해 필요한 훈련 데이터에 라벨(정답, 주석)을 부여하는 작업을 수행하는 사람을 말합니다. 머신러닝 및 딥러닝 모델은 대량의 데이터를 통해 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는데 사용됩니다. 그러나 이러한 모델은 정확한 예측을 위해 라벨이 달린 데이터를 필요로 합니다. 데이터라벨링이란? 데이터 라벨링 작업은 머신러닝 모델이 학습해야 할 지식을 데이터에 반영하는 중요한 단계입니다. 이 작업을 수행하는 사람을 데이터 라벨러라고 하며, 다양한 형태의 데이터에 대한 라벨링을 수행할 수 있습니다. 몇 가지 예시를 들어 설명해 드리겠습니다. 1. 이미지 라벨링: 객체 검출(Object Detection), 분할(Segmentation), 분.. 더보기 이전 1 다음
