H100 nvidia 엔비디아 H200 무엇인가? 가격은?

요즘 핫한 엔비디아. 왜 이렇게 유명한지 알고 계시나요? 오늘은 엔디비아의 H100, H200, B100에 대해 알아보겠습니다. c차근차근 설명해드리겠습니다. 

엔비디아(NVIDIA)의 H100, H200, B100은 고성능 데이터 센터 GPU로, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 고성능 컴퓨팅(HPC) 등의 애플리케이션에 특화되어 있습니다. 각각의 GPU는 엔비디아의 최신 아키텍처와 기술을 활용하여, 뛰어난 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. 이들 제품의 주요 특징과 사양에 대해 자세히 설명하겠습니다.

NVIDIA H100

1. 아키텍처와 기술

H100은 엔비디아의 Hopper 아키텍처를 기반으로 합니다. Hopper 아키텍처는 이전 세대인 Ampere 아키텍처보다 성능과 효율성을 크게 향상시켰습니다. TF32와 FP64 연산 성능이 대폭 향상되어 AI와 HPC 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. Transformer 엔진을 포함하여 자연어 처리(NLP)와 같은 복잡한 AI 모델의 학습 및 추론 속도를 가속화합니다. NVLink 기술을 통해 여러 GPU 간의 빠른 데이터 전송이 가능합니다.

2. 주요 사양

CUDA 코어 수: 16896개 Tensor

코어 수: 528개

메모리: 80GB

HBM3 대역폭: 3.2TB/s

TDP: 700W

NVIDIA H200

H200은 현재 구체적인 사양이나 기술이 공식적으로 발표되지 않았기 때문에, H100의 후속 모델로 예상됩니다. H200은 더 향상된 성능과 효율성을 제공할 것으로 기대됩니다.

NVIDIA B100

1. 아키텍처와 기술

B100은 엔비디아의 Blackwell 아키텍처를 기반으로 합니다. Blackwell 아키텍처는 Hopper 아키텍처의 뒤를 이어, 더욱 향상된 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. AI와 HPC 작업을 위한 최적화된 코어와 메모리 구성으로, 복잡한 계산을 신속하게 처리할 수 있습니다. 차세대 NVLink 기술을 통해 더욱 빠른 GPU 간 통신을 지원합니다. Advanced Tensor Cores는 다양한 정밀도의 연산을 가속화하여 AI 모델 학습 및 추론 성능을 크게 향상시킵니다.

2. 주요 사양 (예상)

CUDA 코어 수: H100보다 증가된 수 Tensor 코어 수: H100보다 증가된 수 메모리: 80GB 이상 대역폭: 4TB/s 이상 TDP: 700W 이상

종합 비교

가격 

 

NVIDIA의 H100 GPU는 AI와 데이터 센터에서 사용하는 고성능 가속기로, 가격은 대략 25,000달러에서 30,000달러 사이입니다. 이 가격은 주문량과 고객의 특수 계약 조건에 따라 다를 수 있습니다. H100의 높은 가격은 그 첨단 기능과 개발에 투자된 막대한 연구 개발 비용을 반영한 것입니다​ 

결론

엔비디아의 H100, H200, B100 GPU는 AI, ML, HPC 등의 분야에서 뛰어난 성능을 제공하는 고성능 데이터 센터 GPU입니다. H100은 Hopper 아키텍처를 기반으로 하고 있으며, H200은 H100의 후속 모델로 더 높은 성능과 효율성을 제공할 것으로 예상됩니다. B100은 Blackwell 아키텍처를 기반으로 하여, 최첨단 기술과 성능을 제공합니다. 이들 GPU는 각각의 아키텍처와 기술 발전을 통해 AI와 HPC 작업에서 혁신적인 성능을 발휘할 것입니다.