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IT

빅데이터분석기사 필기 실기 난이도

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오늘은 빅데이터분석기사에 대해 알아보겠습니다. 데이터관리나 분석에 대한 관심도가 점점 높아지고 있습니다. 빅데이터분석기사는 이와 관련된 자격증입니다.

빅데이터를 분석하고 관리하기 위한 전문인력을 키우기 위해 시행되는 자격증으로 자격증에 합격하게 되면 데이터 분석을 통해 시각화를 하거나 자료를 수집하고 결과를 도출해내는 일을 하게 됩니다.

빅데이터 분석기사란?

빅데이터 전문가에는 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 개발자, 데이터 애널리스트 등이 있습니다. 

데이터 엔지니어는 데이터를 모아서 저장하거나 관리하는 일을 하는데 이때 엔지니어링 백그라운드를 통해 코딩 작업을 하며 데이터 베이스나 클라우드 컴퓨팅에대한 전문 지식을 요합니다.

 

데이터 사이언티스트는 위에 설명드린 데이터 엔지니어의 업무를 이어 받아 하는 사람이라고 보시면 됩니다. 데이터를 분석하는 전문가이며 통계학, AI, 시각화를 이용해서 문제를 해결하는 업무를 맡습니다.

빅데이터 개발자는 알고리즘개발, 도구개발, 새로운 분석방법, 빅데이터 애플리케이션 개발 및 구현, 구축, 구성,지원, 설계, 설치 등을 진행합니다.  

응시 환경

각각의 문항에서 주어지는 언어는 선택 가능합니다. 하지만 단일 문제를 풀 때 복수 언어는 사용할 수 없습니다. 해당 자격증 시험은 레퍼런스가 없는 환경에서 작업해야하지만 Help 함수는 사용 가능합니다. 

단답형의 경우에는 정답을 쓴 후에 제출할 수 있고 작업형 제 1유형의 경우 print 명령어로 코드를 출력하여 단답형 변수를 제출해야합니다. 작업형 제2유형은 write.csv, to_csv 토드를 이용해서 제출해야 합니다. 

빅데이터분석기사의 전망

IT산업의 활발한 움직임으로 빅데이터는 미래 산업에서 더욱 성장세를 보이고 있습니다. 관련 기업들 또한 국내 주요한 전략 기업으로 떠오르고 있는 추세입니다. 경쟁력을 높이기 위해 빅데이터 분석가에 대한 수요는 점점 높아지고 있습니다. 하지만 아직 모르는 사람이 모르는 만큼 공급이 부족하여 인력을 충원하는데 어려움을 겪고 있습니다. 

응시자격

유사자격 소지자 산업기사+ 유사 직무분야 실무경력 1년
기능사+ 유사 직무분야 실무경력 3년
동일 및 유사 분야 기사 자격증 소지자
동일 및 유사 분야 외국자격 소지자
관련학과 졸업자 관련학과 졸업자 또는 졸업예정자
3년제 전문대학 졸업자+실무경력 1년
2년제 전문대학 졸업자+ 실무경력 2년
기사 수준의 기술훈련과정 이수자
산업기사 수준의 기술훈련과정 이수자+실무경력 2
실무경력 유사 직무분야 실무경력 4년 이상

필기 실기 시험과목

구분 시험과목 문제형식 문항수 시험기간
필기시험 빅데이터 분석기획
빅데이터 탐색
빅데이터 모델링
빅데이터 결과 해석
객관식 80문항 120분
실기시험 빅데이터 분석실무 통합형
(필답형, 작업형)
- 180분

합격기준

필기시험은 과목별로 100점 만점으로 과목 모두 40점 이상 받아야 하고 평균 60점 이상 받아야 합격입니다. 실기시험 또한 100점 만점에서 60점 이상을 받아야 합니다.

난이도

1. 필기시험

서술형1개, 객관식 80개로 이루어져 있어 총 3시간 동안 시험을 보게 됩니다. 신생 자격증으로 2021년에 시험을 처음 시행된 것으로 정보가 많지는 않습니다. 신생 자격증인 만큼 아직은 기본적인 절차와 개념에 대한 문항들이 많고 난이도가 낮은 편입니다. 확률 통계에 대한 기본기가 특히 요구되는 편이며 아직 2년 밖에 되지 않아서 참고서의 내용도 탄탄하지는 않습니다. 개념을 확실히 잡는 방식의 학습법과 함께 모르는 부분은 기출문제와 전문 서적으로 반복 학습을 하는 것이 중요합니다.

 

2.실기시험

작업형 제 1유형은 30문항, 작업형 제 2유형은 40문항 단답형이 30문항으로 총 4시간 동안 시험을 치르게 됩니다. 언어는 R과 파이썬 중에서 선택 가능하고 클라우드 기반의 IDE 환경으로 시험을 치러야 합니다. 시각화는 할 수 없습니다. 시험 중 메모장을 활용할 수 있기 때문에 시험 도중 메모가 가능하지만 오픈북은 아니기 때문에 코드와 라이프러리를 잘 숙지하여야 합니다. 실기시험 역시 관련 자료가 다양하지 않아 기출문제와 예상문제를 계속해서 학습하는 것이 중요합니다.

오늘은 빅데이터분석기사에 대해 알아보았습니다. 다음에는 다른 유용한 정보로 찾아오겠습니다.

 

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